V社程序师John McDonald在GDC上发表了演讲，讲到了V社是如何随着《CS：GO》玩家社群的壮大而不断成功检测到作弊玩家并将其封号。McDonald指出当VAC在游戏中不起作用时，他和V社决定通过深度学习自动化技术处理，而非雇佣上百名监测人员，于是VACnet便诞生了。
VACnet并不是VAC的新版本，而是一个全新的系统，采用了深度学习来分析游戏中玩家的行为，了解作弊玩家的行为，然后根据一个动态标准发现作弊者并将其封掉。
然而，为了实施VACnet，他和V社创建了一个服务器群来监测数以百万的《CS：GO》玩家。为了评估玩家，V社需要每天进行240万分钟的CPU劳作，这就需要1700个CPU。
V社不得不至少投入几百万美元购买VACnet所需要的硬件，包括64个服务器刀片，每个有54个PCU和128GB内存。这代表着VACnet是迄今为止在单个游戏上造价最贵、投入最大的反作弊手段之一。
有趣的是，McDonald还提到VACnet正在非常完美地运作，将来可能将为Steam上的非Valve游戏和其他内容提供保护。
《绝地求生》Steam上深受外挂困扰，不知道V社的这个VACnet能否压得住层出不穷的外挂呢？
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