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游戏运营概念就是指在游戏产品的整个生命过程，不断用管理的手段去维持和辅助游戏的研发到商业运行等环节，并辅助各环节工作目的实现的管理工作。而数据分析是作为运营必不可少的基本技能之一。
数据把控游戏
注册用户很多，登录很少为什么？设计的模块是否受到玩家的欢迎？付费玩家有多少？游戏的生命周期是多久？用户的需要什么在那个环节流失了用户？这些问题都需要数据的支持。本篇为大家介绍一下运营数据的基本常识与如何通过数据把控运营。
一、游戏数据基本常识
[名词解释和计算方式]
平均同时在线用户 = ACU
游戏活跃付费用户 = APC
活跃付费账户 = APA
付费用户平均贡献收入 = ARPU
当日登录账号数 = UV
用户平均在线时长 = TS
最高同时在线人数 = PCU
累积注册用户 = AccRu
收入 / 付费用户 = ARPU
游戏当前活跃用户规模 / 历史注册总量 = 用户流失率
付费用户 / 活跃用户 * 100 = 付费率
登陆人次 / 平均在线人数 = 活跃率
24小时内同时在线最高达到人数 = 同时在线峰值（PCU）
24小时每小时同时在线相加总和 / 24小时=平均在线（ACU）
[活跃天数计算定义]
活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数当天0：00-23：59
用户群体描述
登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。
活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量
忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的账号
流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量
流失率：流失用户/上周活跃数量
忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量
忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例）
转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例
盈利变化描述
ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线
付费用户：该周有过付费行为的玩家数量
新增付费用户数量：本周新增的付费用户
付费率：该周付费用户数量/该周登录用户
付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量
付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例
注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例
二、数据把控技巧
1、要把控数据就要每日进行数据的统计详细化
运营需要把每天的的数据进行整理并写入相应的表格中方便分析。需要统计的数据主要有：新增，活跃，次日留存，登录次数，付费用户，等等。统计的数据越详细对分析数据越有利。
2、分析数据报表化层次化
将每日的数据信息以报表的形式显示出来可以使数据一抹了然，运营可以更方便的查询每个时间段每一个数据变化。
3、通过报表分析数据
通过数据表的我们可以分析到留存率，付费率，活跃率等等并且通过数据进行有效的分析。如图游戏玩家较色等级流失率趋势分布，我们可以通过表格清楚的发现用户在前10级的流失率总比在60%-80%。说明在游戏开始阶段没有可以吸引玩家继续冲级的欲望，需要调整游戏策略。
图下为游戏道具使用情况通过分析数据可以知道玩家主要付费点在购买装备上，另外宠物与装饰也占有很大的份额。运营可优先对此三项产品进行进一步分析优化。
4、分析数据查错
图下为某游戏渠道推广平台一个月用户激活量，明显看出在一个时间段下载量明显增多，而过了这个时间段用户激活量直线下滑。通过数据表明该渠道有存在刷量嫌疑。运营可通过数据与渠道沟通解决。
5、通过数据控制推广力度与节奏
运营可以根据每天的推广量控制推广节奏把控全盘，而不是把主动权交给推广方。这样可以有效的控制和节约推广成本。
6、通过数据分析竞品
游戏运营可以收集与自己家的竞品游戏进行分析，通过分析与竞品的优劣势可以更好的完善和优化自己的产品。
总结：
数据运营是门高深的学问，本篇文章为数据运营的基础篇。感兴趣的朋友可以继续关注新浪游戏CP干货系列小编会给大家带来更全面更系统的运营方法。
