2013年10月22日 14:47

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90%用户次日留存的牛皮是怎么吹出来的?

  一位游戏公司市场总监在朋友圈里痛苦的表示,“当我看到某游戏月入4500万的新闻,我对自己说,你还有机会;当我看到天天酷跑月入1亿,我对自己说,你的假想敌不是它;当我看到次日留存90%的产品时,我再也忍不住了:连吹牛逼都不给我一条生路!”

  其实,这位童鞋的确是没有掌握要领。在这里就郑重给大家送上次日留存上90%的秘笈,如果你觉得学到了新技能,请为点赞并转发。

  秘笈就是:

  当然,这只是祝大家周末快乐的一个玩笑。不过,手游圈的数据浮夸之风却不是玩笑。好像没见过第二个行业的数据像游戏行业的数据这么不靠谱的了。

  尤其到了手游年代,好像变本加厉起来。行业里已经被各种令人艳羡的流水、留存、活跃、付费率、ARPU的新闻所包围,多看两眼都让你怀疑自己和他们所处的是不是一个手游行业。

  一份数据是不是靠谱,或者说是不是有参考价值,主要包括三点:真实性、统计方式、前提条件。

  真实性这一点在这里就不讨论了。目前iOS尚且透明一些,Android市场的数据可真是任凭一张嘴。谁家泡沫多多,谁家业界良心,和人品有关,不欲引起争议。不过,往外报的数据一般压掉30%的泡沫是正常的。

  在这里就说说合法合理的操作数据的方式吧。主要是统计方式和前提条件了。

  统计方式

  当我们遇到一个产品拿出新的耀眼的数据,通常包括以下几种:

  留存。这是个很受关注的数据。以次日留存为例,正常情况下=(次日登陆-次日新增)/首日新增。曾经在微博上某手游公布数据时看到了惊世骇俗的算法,该产品的次日留存=次日登陆/首日登陆。如果首日登陆1名,这1名在第二天没有登陆,而第二天导入了5名用户,这留存就是500%啊。当然这个产品也随即被几个明眼人在评论中怒拍了。

  可以做的手脚还包括:数据样本小。例如测试期间,几百人的样本;类似但不同的数据混为一谈。自研产品、代理产品、用自有用户推广的代理产品、买量推广的代理产品、运营商信息费和非运营商渠道的收入、运营商的两种分成方法。。。

  前提条件

  在统计方法合理的情况下,也还要看数据的前提条件。而这个,曝数据的人当然不会告诉我们。

  用户数是用设备号还是用角色数来算?用角色数来算会高,如果游戏内有交易系统,大家都开小号,就要高上更多。

  测试期间有没有用奖励方式拉留存?例如消费点变成赠送点,登陆奖励、连续登陆奖励?

  产品预热造势、发激活码、开测前几天吸引的肯定是硬核用户,一般这部分用户的数据比平均高50%以上不为过。

  ARPU。其实应该叫ARPPU,这个就更容易操作。大幅透支产品内容。高折扣销售,高充值返利,这些都能轻松把ARPU拉升个一两倍。一段时间内的ARPU好拉,损害的是产品的长期收益。付费率,用同样的让利手段也可以解决,首冲1元抽iPad,和目前开始兴起的,充值1000%返利等,都可以显著增加付费率。

  那什么是可靠的呢?

  产品的真实质量是大家看的见的。

  用户在游戏内的活跃情况,在各个网站上的评论热度,是可以鉴别的。

  联运渠道给不给量,也是可以从中推断的。

  等等,你要说CP方可以和某个渠道利益挂钩,渠道豁出去就是要把产品推高?或者自充值?又或者。。。哎,反正就是互相骗,外加骗投资方。这年头最不可信的就是数据,总之,谁赚钱谁自己知道吧。

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