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驳《精炼武器防具的1个误区》
作者: 偏偏 2003-09-06 22:05

  刚刚看完“精炼武器防具的1个误区”这篇文章以及评论,觉得作为一个准研究生的我应该在这里说些什么(只是希望大家对此文能略加重视,绝无卖弄之意)

  从网友对这篇文章的评论可以看出,现在很多玩家对RO的精练理解不是很深刻,希望我这篇小作能让大家对精练的问题有更深的理解

  如有疑问大家可以交流,请骂人的爬开

  不好意思,闲话太多,现在就进入正题:)

  ~~~~~~~~引用原文~~~~~~~~~~~

  举例:3级武器的大马士革短剑冲6,成功率是60%。一个人用了2把1d的。1把没洞的冲。假设先冲2把1洞的,都失败,然后冲2d的。npc这锤子下去的成功率到底是多少呢?

  有人认为很高,因为成功率是60%呀,3次至少出1次吧。所以认为第三次肯定成功,即使不肯定,成功率也比60%远远高。事实果真如此吗?

  答案是否定的,很遗憾的告诉大家,还是60%。为什么呢?

  =========我驳=============

  很遗憾的告诉你:是81.8%,。,,原因下面会说

  ~~~~~~~~引用原文~~~~~~~~~~~

  首先,60%的成功率是指平均成功率。每次冲的成功率都是这个,不会改变。

  =========我驳=============

  首先,根本就没有平均成功率这个概念。什么是成功率啊,通俗的讲就是可能性,那什么是平均可能性呢?晕

  ~~~~~~~~引用原文~~~~~~~~~~~

  第二,你冲3把大马士革,从整体来说,3把全失败的可能性是40%*40%*40%=6.4%,很低的概率。就是说至少有一把成功的可能性是93.6%这个同意,双手赞同

  ~~~~~~~~引用原文~~~~~~~~~~~

  第三,那么失败2次,冲第三次。按第2条的理论应该是93.6%的可能性,远远高于60%咯。错!这两种情况是不同di.冲3把大马士革,至少成功一次概率是93.6%。这是因为没冲前,成功与否都是偶然因素。所以按找概率的乘法,应该是1-3次失败率相乘。而且,当你冲了2把都失败后,2次失败都已经是必然情况了,就是说。成功率是1-100%*100%*第三次失败率。结果当然还是60%。

  =========我驳=============

  失败2次,冲第三次按第2条的理论应该是93.6%的可能性??看清楚:第2条说“至少有一把成功”的可能性是93.6%,基本概念都没搞清,不多说了

  罗索了半天,都是做无用功(你才知道啊! egg)

  下面请允许我为大家演示成功率的计算方法,就以3级武器冲+6为例(即成功率为60%的,其他的同理只是把60%换成相应的成功率),如果看不懂也没关系,记住结论以及具体操作方法还是好的嘛:)

  ~~~~~计算方法(没学过概率的可以跳过)~~~~~~~~

  这是一个典型的“n重贝努利试验”的模型,有公式P{X=k}=n中取k的组合数*p的k次方*q的n-k次方…………n为你已精练的武器数,k为你精练成功的个数,p为成功概率这里就是0.6 ,q为失败概率即0.4 ,P{X=k}就是n件武器中恰好有k件精练成功的概率,。,n中取k的组合数就是传说中的Cnk呵呵(一定要搞清楚每个变量代表的含义,否则后面看不懂)

  好了,只需这一个原理,我们可以开始计算了

  先以n=3为例P{X=0}=0.4的三次方=0.064 P{X=1}=3*0.6*0.4的平方=0.288 P{X=2}=3*0.6的平方*0.4=0.432 P{X=3}=0.6的三次方=0.216

  解释一下:就是你冲3把武器成功0把的概率是0.064成功一把的概率是0.228两把的是0.432都成功的概率是0.216下面列出n=4时P{X=0}=0.0256计算步骤省略P{X=1}=6*0.0256 P{X=2}=6*0.0576 P{X=3}=6*0.0576 P{X=4}=0.1296懒的算结果,不过没关系以及n=5时的情况P{X=0}=0.01 P{X=1}=0.08 P{X=2}=0.23 P{X=3}=0.34 P{X=4}=0.26 P{X=5}=0.08 n=5时为近似值,也没关系

  ~~~~~~注意了,有着数学依据的方法出现了~~~~~~~

  精练步骤:

  第一步,就以原文作者说的用牺牲垃圾武器防具的方法,还是以大马为例,准备若干两洞加n个一洞n块神金n多钱

  第二步,取2个一洞的垃圾,分别冲+6,此时有三种情况要么2个都成功要么成功1个要么全暴,我们就要根据这3种情况分别作出对策以决定第三把武器是否拿2洞的。这时参考n=3时的数值

  1) 2个垃圾全暴:因为如果第三把失败则为三把全暴其概率是0.064而第三把成功则是暴两把成一把其概率是0.288,可见第三把成功的概率为288/(288+64)=81.8%什么?不懂怎么算的?简单来说,就是平均成功228把时就会失败64把(记住是平均)也就是说平均288+64把中就能冲出288把(平均)所以,这么高的成功率,偏偏建议你拿出你的2洞武器冲吧!

  2)成功1个:此时冲第三把成功的概率同理,为432/(432+288)=60%偏偏建议你第三把继续用垃圾冲,毕竟成功率不是很高,而且刚开始的抽样置信度不是很大

  3)成功2个:此时冲第三把成功的概率为216/(216+432)=33%赶紧继续拿新垃圾充+6吧,没有这么下赌注的

  (大家可能对此有很大的怀疑,没关系,文章最后会解释给大家一些)

  第三步,现在你已经冲过3把+6武器了,可能有的暴掉了,但我们计算的是你所冲过的武器的数目,下面开始对你冲过的3把武器做分析,按照成功的武器个数可分为0,1,2,3四种情况,我们就要根据这4种情况分别作出对策以决定第四把武器是否拿2洞的。这时参考n=4时的数值

  0个成功:此时冲第四把成功的概率为6/(6+1)=85.7%还等什么,抄起家伙——冲

  1个成功:此时冲第四把成功的概率为576/(576+256)=69%可以考虑冲啊,毕竟比60%要多些啊

  2个成功:此时冲第四把成功的概率为50%还是冲垃圾吧

  3个成功:此时冲第四把成功的概率为2/(2+6)=25%你说改怎么办呢:)

  第四步,现在你已经冲过4把+6武器了,可能有的暴掉了,但我们计算的是你所冲过的武器的数目,下面开始对你冲过的4把武器做分析,按照成功的武器个数可分为0,1,2,3,4五种情况,我们就要根据这5种情况分别作出对策以决定第五把武器是否拿2洞的。这时参考n=5时的数值

  0个成功:此时冲第五把成功的概率为89%要是你你冲不冲呢,不过出现这种情况的可能性不是很大,因为它要前4把都失败,这个概率很显然0.4的4次方大概2.5%

  1个成功:此时冲第五把成功的概率为74%听偏偏的,——冲

  2个成功:此时冲第五把成功的概率为60%还要听我的——冲,。,,这个要特殊说明,因为刚才也有60%的情况但我们选择了冲垃圾,为什么呢,这就涉及到数理统计的知识了,不容易说清楚,只要知道这个60%比开始的60%更加可信就是了

  3个成功:此时冲第五把成功的概率为43%不要贪,还是牺牲垃圾吧

  4个成功:此时冲第五把成功的概率为23%什么?你说你前4把都成功了,这个一定没问题?不过请你还是要相信概率,当看到你的垃圾牺牲掉的时候你就会庆幸刚刚没有铤而走险了:)

  实在写不下去了,不过为了那些自己无法完成计算的朋友,坚持到了现在,大家能够看到这里的,偏偏只有感谢大家的支持了

  ~~~~~后记(其实这里才是精华,不可不看哦)~~~~~~

  说明:

  第一,此方法可以帮助你以最少的武器或防具的代价冲出最多的+n武器或防具,但神金或铝或强化金属不会有节省反而会比富豪冲法的费的多(毕竟冲了很多垃圾东西嘛)但这仍是个好方法,冲大马的时候不以为然,可如果你要冲村正,10F洞铠,亡者,乃至法老帽太阳神时呢ps:穷人冲+10十字弓也是好办法:)

  第二,此例仅说明了3级武器+6(或者其他60%成功率的道具,如1级武器+8,2级武器+7,4级武器及防具+5)的情况,至于其他的大家都可以用此方法计算

  第三,本文只是科学的用概率的知识说明了一些理论知识,当然,谁都不能否认运气的成分

  第四,原作的评论以及原作本人(应该是个只学过排列组合对于什么是概率一无所知的高中生)对于这个60%的成功率问题误解太大,都认为是十分只六,五分之三喽,那就是精练5次成功3次!~大错特错。我来解释一下:细心的人可能在我的文章里已经发现了答案~(要再找找吗?^_^)

  就是我的计算方法中的n=5时的第四行:),看到什么了?P{X=3}=0.34,什么意思呢?就是5次精练成功3次的概率是34%,这回明白了?原作的第三条把概率当成是事件的简单重复就足以说明他根本不懂概率了

  第五,有关原作评论中的一些问题:有人说“每次精练的概率都是独立计算的”或者“每一次精练都是相互独立事件!”你们说的没错,但你们想要证明什么呢?证明每次成功率都是60%?不要忘了,n重贝努利试验的前提条件就是“各次试验的结果互不影响,即每次试验结果出现的概率都不依赖于其他各次试验的结果,即n次试验是相互独立的!”如果没有这个前提,我们岂不要用条件概率?

  最后,偏偏再告诉大家一个精练秘诀,就是由于防具4级武器+5以及3级武器+6的成功率与1级武器+8是一样的,所以我们可以考虑在冲防具4级武器+5,3级武器+6甚至2级武器+7的时候用商店的1级武器作为垃圾来牺牲,成本大减啊;而防具4级武器+6以及2级武器+8时也可以用+8的1级武器冲+9来作为牺牲,毕竟你开始的时候已经存下很多+8的垃圾了:)

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