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　　从前两年开始，“大数据”这一关键词的热度就始终持续着高温，很多游戏圈大佬在演讲的时候都会提及这个词。那么现在的“大数据”或者“数据分析”到底能为手游产品提供哪些新的帮助？同时它又能为手游从业者带来哪些新的机会？

　　就此，新浪游戏对移动游戏数据分析服务平台DataEye VP宋畅进行了专访，听她来为我们介绍一下如何能做到真正的大数据下精细化运营。

　　何为精细化运营？DataEye是如何做的？

　　宋畅：如果把精细化运营放到手游行业，我觉得可以理解为厂商无论将产品发到哪儿，都能准确地掌握这款产品的市场动态与用户需求，并且能针对产品进行全面、深入的数据分析，得出想要的结果。

　　精细化运营现在很多公司在说，但由于精细化其实是要做很多不同方面的细分的，所以我认为实际上真正能做到这点的，并不多。

　　作为DataEye本身来说，它是垂直于游戏领域的，可细分的东西非常多(比如游戏类型的细分)。每一类游戏关注的数据的纬度和指标是很有差异的，比如棋牌类游戏会关注房间，跑酷类游戏会关注死亡节点，RPG或者卡牌类游戏可能更看重养成系统(比如关卡的退出率、失败率)等等。

　　这些差异就说明我们需要在这些数据背后，进行一个合理的建模，适合不同类型的游戏。我们再通过这些来帮助厂商针对不同种类的游戏做一些合理的数据分析和运营方面的指导。

　　DataEye针对不同游戏类型的分析平台的发展情况如何？

　　宋畅：我们服务的游戏类型包括App游戏，原生游戏，TV游戏。在App游戏这方面，CP、渠道、支付这些我们都在合作不同的客户。

　　除了我们当时提出四个运营分析平台，我们还有一个体验的分析平台，因为我们感受到2015年游戏经典化重度化趋势会越来越明显，它在移动端的体验效果如何，通过我们的体验分析平台，能够记录它手指的操作，它整个的交互状态是否符合玩家的行为习惯等等。

　　因为有些数据不是通过运营数据来体现的。比如你这个关卡退出率、失败率非常高，可能不是运营活动做得不好，而是交互上没有做好。可能本来需要通过滑动去发大招，但是引导的结果让玩家想去按动屏幕。这个体验是配合运营分析平台一起做的。

　　H5游戏方面我们做得也非常早，去年11月初在我们的新品发布会上已经推出了H5游戏的数据监测平台。现在很多开发者都在用，包括一些开发者社区也在通过这个平台为开发者提供一些数据支持，据我所知目前市面上只有我们这一款。

　　其实我们也一直在探讨，我们觉得H5游戏可能会想原生游戏一样，因为现在各家引擎其实竞争也很厉害。这些引擎可以帮助H5游戏做得越来越趋近于App游戏，所以这方面的数据要求也在变大，我们也会根据它自身的特点来做一些特殊方面的数据支持(比如传播度等等)。

　　DataEye在市场推广、市场服务方面有哪些策略？

　　宋畅：我们从2014年4月份开始开展市场活动，到现在还不到一年。我觉得这可能和南北差异有关，南方可能更适合低头做我的事情，比如很多企业做得非常好，但是它真的是闷声发大财，你可能不知道这个企业，但是它很厉害，它甚至不需要融资，不需要上市，不需要证明自己的很多东西。所以单打独斗，可能算是南方创业公司的特点。

　　我们现在是在渐渐浮出水面，可以说小荷才露尖尖角。我们有一系列的产品和动作去发布，去跟大家见面交流。之前我在北京待过将近七年，后来去的腾讯，去的深圳，我希望把南北方文化很好地融合在一起。

　　微软每次出新产品都会跟外面出，即使4月1日出不来会告诉大家4月10日出来，会跟外界互动沟通，但是南方企业当时缺少这种沟通。南方今天相对强一些，但是我有北方的噱头和风格，我希望能把南北方的文化很好地融合。

　　当然我们也会结合我们自己的特点，我们之前也尝试去做一些两三百人的沙龙，但后来我们发现大家都是来交换名片，所以我们去年下半年开始做实战运营课堂。那个课堂人很少，来的人都是同一种游戏的运营同学。我们给出一款棋牌案例，你先去玩，然后我们给出这款数据的后台，你去预习，你带着思考来到我们的课堂。

　　棋牌类的游戏北方做得不多，当时我们那堂课大部分人是带着学习的态度来，真正运营棋牌的同学不到十个，但是深圳的非常多。我们用这种实战运营的方式帮助一线的运营同学。

　　我觉得未来的这种大的平台、大的会我们依然会去做，让更多的人认识我们。让大家有头脑风暴的机会，运营的同学很孤单。我们希望提供这样的平台，让运营人员有提升。作为运营这么重要的角色，你怎么帮助公司创造一个提升，这是一个方法论的普及，相当于通过这种课堂的方式。

　　百度、360都在做数据，DataEye如何体现出自己的不同？

　　宋畅：现在一些大场，360、小米，他们都有很强的数据分析能力，当公司到一定规模的时候，BI这个体系是一定要去建立的，一定靠数据支撑去判断。

　　我们的特点就是在于我们能够专注于游戏这单独的垂直领域，建立我们的这些模型，而且我们在游戏这个范畴内还会把它更细分，细分到各类型的游戏单独建立模型。因为可能跟我一直做数据研究分析有关，在北京的时候是在艾瑞工作，去腾讯以后专门研究玩家。

　　2012年底大数据的概念非常火，那本书大家都在读，我当时非常不屑，因为艾瑞有60万的数据量，全网民的。其实数据采集过来，好多人就直接说数据挖掘，中间缺少数据超市的搭建。

　　数据过来要搭建超市，像我们的日常生活超市一样，有海鲜、有水果、有日用品，一定要有分类，分类完之后明白彼此之间建立什么样的联系。买海鲜的人是不是还会买什么其他的东西；这个人是做什么工作的，他有什么样的行为习惯，他的购买金额是多少？这个联系和规律是不好摸索的。

　　所以那个时候因为我一直在艾瑞从事互联网数据相关的工作，我不屑，因为我觉得超市都搭建不起来，谈什么挖掘。再到后来我毅然决然从腾讯走了，就是因为我看到了业务相关的垂直领域是有大数据存在可能的，因为它的数据挖掘，它不需要超市搭建，在这个领域下，它的业务是这样子的。比如像游戏领域，就是一个漏斗模型，一定从新增、活跃、留存、流失，是一个漏斗下来。只要跟一个业务相关，大数据是有可能存在的。

　　未来DataEye有哪些发展计划？会不会发展海外业务？

　　宋畅：下半年会有，也跟一些海外的大会有一些合作，本身我们在香港和新加坡的服务器已经有一些部署，陆陆续续海外的客户已经多起来了，我们需要多去跟大家沟通。

　　国内方面，未来我们在北京、上海都会成立办事处，希望尽量都覆盖到；在4月份我们也会推出一款和游戏相关的新产品，现在还不能透露。

　　运营课堂方面我们会继续做，其实一个游戏公司最重要的角色就是美术、策划和运营，如果本身就是是一个很资深的运营，再去提升、提高，我们作为第三方很难帮他，但是如果作为基础的入门的东西，从零到一的过程，我觉得还是希望助力这个行业的发展，因为运营是可以真正给公司带来收益的，带来新增用户，带来收入的。(LAU)